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## 主要改动

1. **模型规范化扩展到所有账号**
   - 将 Codex 模型规范化（如 gpt-5-nano → gpt-5.1）应用到所有 OpenAI 账号类型
   - 不再仅限于 OAuth 非 CLI 请求
   - 解决 Codex CLI 使用 ChatGPT 账号时的模型兼容性问题

2. **reasoning.effort 参数规范化**
   - 自动将 `minimal` 转换为 `none`
   - 解决 gpt-5.1 模型不支持 `minimal` 值的问题

3. **Session/Conversation ID fallback 机制**
   - 从请求体多个字段提取 session_id/conversation_id
   - 优先级：prompt_cache_key → session_id → conversation_id → previous_response_id
   - 支持 Codex CLI 的会话保持

4. **Tool Call ID fallback**
   - 当 call_id 为空时使用 id 字段作为 fallback
   - 确保 tool call 输出能正确匹配
   - 保留 item_reference 类型的 items

5. **Header 优化**
   - 添加 conversation_id 到允许的 headers
   - 移除删除 session headers 的逻辑

## 相关 Issue
- 参考 OpenCode issue #3118 关于 item_reference 的讨论

## 问题
- 使用OpenAI API key时，opencode客户端可能因instructions不兼容而报错
- 依赖外部GitHub获取instructions，网络故障时会失败

## 解决方案
1. 将codex CLI标准instructions嵌入到项目中
2. 实现自动fallback机制：
   - 优先使用opencode GitHub的instructions
   - 失败时自动fallback到本地codex CLI instructions
3. 添加辅助函数用于错误检测和手动替换

## 改动
- 新增: internal/service/prompts/codex_cli_instructions.md
  - 从codex项目复制的标准instructions
  - 使用go:embed嵌入到二进制文件

- 修改: internal/service/openai_codex_transform.go
  - 添加embed支持
  - 增强getOpenCodeCodexHeader()的fallback逻辑
  - 新增GetCodexCLIInstructions()公开函数
  - 新增ReplaceWithCodexInstructions()用于手动替换
  - 新增IsInstructionError()用于错误检测

## 优势
- 零停机：GitHub不可用时仍能正常工作
- 离线可用：不依赖外部网络
- 兼容性：使用标准codex CLI instructions
- 部署简单：instructions嵌入到二进制文件